北京试点 AI 信控系统 信号灯实现动态配时

该系统依靠多渠道数据源完成路况感知，采集内容包含路口摄像头放行画面、雷达设备捕捉的车头距离、导航反映的区域拥堵信息等。系统以多模态大模型作为运算载体，融合多维数据与交通专业知识，对区域全部路口开展全局研判，区分早高峰、平峰、常态拥堵、事故引发的临时拥堵等不同场景，确定各路口、各时段基础放行策略。

系统采用 “大模型 + 小模型” 组合模式实时输出配时方案，开展微观调度。早高峰阶段自动启用高峰通行方案，优先保障主干道通行，同步调整上游路口绿灯时长，规避车流倒灌溢出；平峰时段调用动态绿波、DQN 模型、自适应算法适配通行需求；夜间低峰切换感应控制模式，按照来车方向分配绿灯。系统具备迭代学习能力。

系统设置安全管控机制，人工智能模块仅可修改临时方案、有限调整控制模式，底层固定配时方案不可改动。所有由 AI 生成的配时方案都要经过合规校验，方案变动幅度、绿灯最长最短时长等参数设置硬性约束。

该系统搭载多源感知能力，整合互联网导航、路侧感知、监控视频等多类数据。遇到暴雨、逆光、前端设备故障等状况，雷达数据可作为感知补充，降低单一设备故障对系统运行带来的影响。这套数据融合方案，无需大规模改造硬件设施即可弥补单点感知短板。

北京全市约 1.2 万个信号灯当中，7900 个已经完成联网，五环范围内以及城市副中心信号灯联网率达到 100%。现阶段 AI 信控系统仅在北京部分区域试点运行。