智能经济加速崛起 构筑我国发展全新竞争优势

放眼全球格局，培育壮大智能经济是把握新一轮产业变革主动权的战略选择。新一轮技术迭代背景之下，各主要经济体纷纷出台相关战略规划，加大研发与资本投入，人工智能领域的国际竞争持续加剧。抢抓智能经济的发展契机，有助于在国际竞争当中争取更多主动。立足于国内发展实际，我国经济转向高质量发展阶段之后，原有发展模式效益逐步回落，依托数据、算力、算法提升全要素生产率，既能够助推传统产业改造升级，还可以开辟全新产业赛道，为国内经济转型提供有力支撑。

国内智能经济的发展同时包含智能产业化与产业智能化两条主线。智能产业化夯实底层技术根基，国产基础模型整体处于全球第一梯队，开源模型下载规模位居全球首位；全国智能算力总规模排在世界第二位，万卡级智算集群落地速度持续加快；高质量数据集建设稳步推进，可再生能源供给为算力运行提供绿电保障。国内人工智能核心产业连续多年保持 20% 以上的增速，完整覆盖基础层、模型层以及行业应用层。

产业智能化则推动存量传统产业完成提质升级。智能化改造释放原有工业产能，帮助企业承接海外定制订单；智能调度技术缩短电网响应时间，缓解新能源并网消纳压力；无人码头提升港口货物周转速度。各类智能化服务持续向下游市场下沉，不同规模的市场主体都可以接入智能化工具；广泛落地的行业应用反过来又牵引技术迭代优化，形成创新与应用双向促进的循环格局。

市场需求、产业配套与应用场景共同打开智能经济后续增长空间。随着智能体、人形机器人技术持续演进，新的产业方向不断涌现。按照发展预判，“十五五” 末期国内人工智能相关产业规模有望突破 10 万亿元。我国制造业体量连续 16 年居于全球首位，制造业领域智能化普及率的抬升还将持续释放增长潜力。依据国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，到 2030 年国内新一代智能终端、智能体的应用普及率将超过 90%，智能经济成长为重要的经济增长极。

“十五五” 阶段实施全面的 “人工智能 +” 行动，将从技术攻关、要素协同、场景落地三个层面推进智能经济建设。技术层面发挥新型举国体制优势，攻坚基础理论、AI 芯片、基础软件栈以及各类核心算法，争取形成一批标志性原创科研成果。要素建设上统筹算力集群、算法模型与数据资源，推进 “模芯数云用” 协同创新，同步发展通用大模型以及各行业专用模型，完善高质量数据集储备。场景拓展层面持续落实 “人工智能 +” 行动，布局建设国家人工智能应用中试基地，推进工业、农业领域的数字化转型，拓展教育、医疗、养老、文旅等民生方向的融合应用，促进数字经济同实体经济深度融合。